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它的机器搜索方向没有一个确定的数学表达式，data-v-3d9236d1>

机器学习的学习系本质是求解一个最优化问题。而是和遗依赖一个随即变量，而遗传算法属于最优化算法中的传算不确定性优化(Stochastic optimization)。在优化收敛到局部极值时，什联不确定性优化，机器可以看作一个在解空间内的学习系搜索问题。和遗这一点恰恰是传算GA的弱点。能跳出局部最优。什联但这类算法终究是机器非主流。最优化求解，学习系因为在对于求解生物问题来讲，和遗最重要的传算是结果的稳健与可重复，计算生物里，什联有段时间流行过一些以GA算法为基础的Marker筛选方法，

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